TCC
O Trabalho de Conclusão de Curso é um elemento que integra a estrutura do Bacharelado em Ciência da Computação. Ele se faz necessário para a finalização do curso por representar a síntese dos conhecimentos produzidos pelos estudantes durante o curso. No caso dos cursos referidos, essa atividade consiste em duas componentes curriculares para cada curso: Projeto de Conclusão de Curso (PCC) e Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
O Trabalho de Conclusão de Curso deve ser cumprido pelo aluno, individualmente ou em trabalho coletivo, quando permitido, com orientação, acompanhamento e avaliação de docentes da área. Como atividade acadêmica de sistematização de conhecimentos, deverá atender aos seguintes objetivos:
- Capacitar os estudantes na elaboração de projetos de pesquisa acadêmica e profissional;
- Levar os estudantes a correlacionar e aprofundar os conhecimentos teórico-práticos adquiridos no curso;
- Propiciar aos estudantes o contato com os processos de investigação;
Documentos:
- Regulamento Interno para Elaboração do Trabalho de Conclusão de Curso - Bacharelado em Ciência da Computação
- Modelo LaTeX
Sugestão de linhas de pesquisa para TCC em Bacharelado em Ciência da Computação
- Análise de Algoritmos
- Arquitetura de Sistemas de Computação
- Banco de Dados
- Bioinformática
- Complexidade Computacional
- Computabilidade e Modelos de Computação
- Computação de Alto-desempenho
- Engenharia de Software
- Inteligência Artificial
- Linguagens Formais e Autômatos
- Linguagens de Programação
- Lógicas e Semântica de Programas
- Processamento de Imagens
- Realidade Aumentada e Virtual
- Sistemas de Informação
- Sistemas Distribuídos
- Software Básico
- Teleinformática
- Visão Computacional
Orientadores de TCC e Áreas de Interesse
| Docente | Linhas de Pesquisa e Projetos |
|---|---|
| Daniel Saad Nogueira Nunes | Compressão de dados e indexação; Estruturas de Dados Compactas; Algoritmos para Biologia Computacional; Algoritmos aproximados e heurísticos. |
| Dhiego Loiola de Araújo | Utilização de Metaheurísticas; Algoritmos Evolucionários; Modelagem Matemática; Métodos Numéricos. |
| Fernanda Bezerra Mateus Martins | Formação docente; Currículo e avaliação. |
| Fabiano Cavalcanti Fernandes | Blockchain; Machine Learning; Chat bots; Detecção de Câncer de Mama; Bioinformática; Biosensores; Segurança Computacional; Jogos; Learning Analytics. |
| João Victor de Araujo Oliveira | Bioinformática e Aprendizagem de Máquina; Inteligência Artificial; Desenvolvimento WEB/Mobile; Programação de alto desempenho; Mineração de Dados; Computação Paralela. |
| Lucas Paes Moreira | Inteligência artificial; Deep Learning; Implementação de algoritmos evolutivos em sistemas embarcados distribuídos; Processamento de Sinais; |
| Luciane Modenez Saldivar Xavier | Biologia Computacional e Bioinformática. |
Demais docentes: procurar a coordenação para orientações.